Skip to main content
Edwards Lifesciences Logo

Logiciel Acumen Hypotension Prediction Index

Acumen HPI
Hypotension prediction index image
Le logiciel Acumen indice de prédiction de l’hypotension (HPI) est une technologie unique en son genre qui détecte l’instabilité hémodynamique.


Des études ont montré que le logiciel Acumen HPI :

A démontré une réduction de 57 % de la durée de l’hypotension peropératoire*1.

*Comparé à un groupe de contrôle historique rétrospectif, chez des patients ayant subi une chirurgie non cardiaque et nécessitant une surveillance par ligne artérielle.

Démontre une grande précision dans sa capacité à prédire la probabilité d’une hypotension.2

Démontre des capacités de prédiction de l’hypotension supérieures pour des paramètres hémodynamiques courants comme le débit cardiaque (CO), le volume d’éjection systolique (SV) et les modifications de la pression artérielle moyenne (MAP).3

Éléments clés du logiciel Acumen HPI

1 / 6
HPI Parameter
HPI high alert popup
Relationship View screen
Preload
Contractility
Afterload
HPI Parameter
HPI high alert popup
Relationship View screen
Preload
Contractility
Afterload

Paramètre HPI

Le paramètre HPI s’affiche sous la forme d’une valeur allant de 0 à 100, les valeurs les plus élevées indiquant une plus grande probabilité d’un événement hypotensif*.

La valeur du paramètre HPI est mise à jour toutes les 20 secondes, ce qui permet de prévoir en permanence l’apparition d’une hypotension.

Fenêtre contextuelle d’alerte élevée du paramètre HPI

La fenêtre contextuelle d’alerte élevée du paramètre HPI vous avertit lorsque votre patient présente ou a tendance à présenter un événement hypotensif.*

Si la valeur du paramètre HPI dépasse 85 pendant deux mises à jour consécutives de 20 secondes ou atteint 100 à tout moment, la fenêtre contextuelle d’alerte élevée du paramètre HPI s’affiche, vous invitant à revoir l’hémodynamique du patient à l’aide de l’écran secondaire de l’HPI. 

Écran secondaire de l’HPI

L’écran secondaire vous donne un aperçu de la cause de l’hypotension, et les paramètres hémodynamiques sont classés visuellement par précharge, postcharge et contractilité. 

Il fournit une image hémodynamique complète de votre patient. Les paramètres affichés sont les suivants : MAP, CO, CI, SVR, PR, SV et SVV/PPV, mais aussi HPI, dP/dt et Eadyn.

Précharge

Variation du volume d’éjection (SVV) ou variation de la pression pulsée (PPV)

La différence en pourcentage entre le volume d’éjection systolique (SV) minimum ou maximum et la pression pulsée pendant un cycle respiratoire.

Contractilité

Pente systolique (dP/dt)

Pente ascendante maximum de la courbe de pression artérielle sur une artère périphérique.

Postcharge

Élastance artérielle dynamique (Eadyn)

Le ratio entre la variation de la pression pulsée et la variation du volume d’éjection systolique


*Un événement hypotensif est défini comme une MAP < 65 mmHg pendant au moins une minute.

Preuves cliniques

2020 Wijnberge, et al.

Publication dans JAMA : « Effect of a Machine Learning–Derived Early Warning System for Intraoperative Hypotension vs Standard Care on Depth and Duration of Intraoperative Hypotension During Elective Noncardiac Surgery: The HYPE Randomized Clinical Trial »

Cette étude a démontré que le logiciel Acumen HPI associé à un protocole de traitement permettait une réduction statistiquement significative de l’hypotension par rapport à la norme de soins.

Les patients ayant subi une intervention chirurgicale non cardiaque non urgente surveillés avec Acumen HPI ont eu une durée médiane cumulative d’hypotension par patient de 8 minutes, contre 32,7 minutes dans le groupe témoin.

La moyenne pondérée dans le temps de l’hypotension combine la durée et la sévérité de l’hypotension corrigée pour la durée totale de la procédure. Avec Acumen HPI, l’étude a montré une différence médiane de 0,38 mm Hg (CL 95 %) entre le groupe d’intervention et le groupe de contrôle4.

Voir l’étude complète

2019 Schnek, et al.

Publication dans le Journal of Clinical Monitoring and Computing : « Hypotension Prediction Index based protocolized haemodynamic management reduces the incidence and duration of intraoperative hypotension in primary total hip arthroplasty: a single centre feasibility randomised blinded prospective interventional trial. »

Dans cette étude de faisabilité menée dans un seul centre, il a été démontré que le logiciel Acumen HPI, associé à un traitement protocolisé, réduisait la durée relative et absolue de l’hypotension chez des patients ayant subi une arthroplastie totale de la hanche, par rapport à un groupe témoin historique et prospectif.5

Voir l’étude complète

2019 Davies, et al.

Publication dans la revue Anesthesia and Analgesia : « Ability of an Arterial Waveform Analysis–Derived Hypotension Prediction Index to Predict Future Hypotensive Events in Surgical Patients »

Dans cette étude d’analyse rétrospective portant sur 255 patients et réalisée dans deux centres, le logiciel Acumen HPI, comparé aux paramètres hémodynamiques comme le SV, le CO, la SVV et la MAP, a montré une meilleure performance prédictive à 5 et 10 minutes avant l’hypotension.3

Voir l’étude complète

2018 Hatib, et al.

Publication dans la revue Anesthesiology : « Machine-learning Algorithm to Predict Hypotension Based on High-fidelity Arterial Pressure Waveform Analysis »

Le logiciel Acumen HPI a démontré une grande précision dans la prédiction de l’hypotension.

Une validation interne de 350 dossiers de patients a démontré que dix minutes avant un événement, le logiciel Acumen HPI a prédit l’hypotension avec une spécificité et une sensibilité de 89 % et 90 % respectivement, et avec une AUC de 0,95 (CL 95 %)2.

Voir l’étude complète

Études réalisées avec la surveillance de la ligne artérielle

Risque d’hypotension

Bien que l’hypotension peropératoire (IOH) soit fréquente chez les patients opérés, de nombreuses études indiquent qu’elle est fortement associée au risque de lésion myocardique (MI), d’insuffisance rénale aiguë (AKI) et de mortalité6,7.

Le logiciel Acumen HPI est efficace pour détecter l’instabilité hémodynamique et réduire considérablement l’IOH après une intervention chirurgicale non cardiaque.*

*Comparé à un groupe de contrôle historique rétrospectif, chez des patients et nécessitant une surveillance par ligne artérielle1

blank
IOH is common

L’IOH est fréquente9

88 % des patients surveillés en continu à l’aide d’une ligne artérielle ont tout de même présenté une hypotension, définie comme une MAP <65 mmHg pendant au moins 1 minute.9

graph icon

L’IOH présente des risques élevés

Les expositions prolongées en dessous des seuils de MAP de 65 mmHg sont associées à un risque plus élevé de mortalité, de lésions myocardiques et d’AKI après une intervention chirurgicale non cardiaque.6,7,10,11

hand icon

L’IOH peut être réduite1

Le logiciel Acumen HPI a démontré une réduction de 57 % de la durée de l’hypotension peropératoire*1.

*Comparé à un groupe de contrôle historique rétrospectif, chez des patients ayant subi une chirurgie non cardiaque et nécessitant une surveillance par ligne artérielle.

Sensibilisation clinique Edwards

L’éducation hémodynamique au service des avancées cliniques

Avec un engagement à long terme pour améliorer la qualité des soins aux patients opérés et en soins intensifs par le biais de l’éducation, le programme de sensibilisation clinique d’Edwards vient à votre rencontre, quel que soit votre stade d’apprentissage, avec un ensemble de ressources et d’outils qui vous aident en permanence à relever les défis cliniques auxquels vous êtes confronté aujourd’hui et à l’avenir.


Éducation la plus

Remarquable

Références

  1. U.S. Food and Drug Administration. 2021. K203224 510k Summary, Acumen Hypotension Prediction Index.
  2. Hatib, F., Zhongping, J., Buddi, S., Lee, C., Settels, J., Sibert, K., Rinehart, J., Cannesson, M. (2018). Machine-learning Algorithm to Predict Hypotension Based on High-fidelity Arterial Pressure Waveform Analysis. Anesthesiology 129, 663-74.
  3. Davies SJ, Vistisen ST, Jian Z, et al. Ability of an arterial waveform analysis-derived hypotension prediction index to predict future hypotensive events in surgical patients. Anesth Analg 2019.
  4. Wijnberge, M., Geerts, B., Hol, L., Lemmers, N., Mulder, M., Berge, P., Schenk, J., Terwindt, L., Hollman, M., Vlaar, A., Veelo, D. (2020) Effect of a Machine Learning-Derived Early Warning System for Intraoperative Hypotension vs Standard Care on Depth and Duration of Intraoperative Hypotension During Elective Noncardiac Surgery: The HYPE Randomized Clinical Trial. JAMA (en ligne), 17 février 2020.
  5. Schneck, E., Schulte, D., Habig, L., Ruhrmann, S., Edinger, F., Markmann, M., Habicher, M., Rickert, M., Koch, C., Sander, M. (2019) Hypotension Prediction Index based protocolized haemodynamic management reduces the incidence and duration of intraoperative hypotension in primary total hip arthroplasty: a single centre feasibility randomized blinded prospective interventional trial. Journal of Clinical Monitoring and Computing (en ligne), 29 novembre 2019.
  6. Salmasi V, et al. Relationship between Intraoperative Hypotension, Defined by Either Reduction from Baseline or Absolute Thresholds, and Acute Kidney and Myocardial Injury after Noncardiac Surgery: A Retrospective Cohort Analysis. Anesthesiology. Janvier 2017 ;126(1):47-65.
  7. Mascha EJ, et al. Intraoperative Mean Arterial Pressure Variability and 30-day Mortality in Patients Having Noncardiac Surgery. Anesthesiology. Juillet 2015;123(1):79-91.
  8. Wijnberge M, et al. Association of intraoperative hypotension with postoperative morbidity and mortality: systematic review and meta-analysis. BJS Open. 8 janvier 2021;5(1):zraa018.
  9. Shah, N., Mentz, G., Kheterpal, S. The incidence of intraoperative hypotension in moderate to high risk patients undergoing non-cardiac surgery: A retrospective multicenter observational analysis. Journal of Clinical Anesthesia. 2020: 66; 1-12.
  10. Walsh M, et al. Relationship between intraoperative mean arterial pressure and clinical outcomes after noncardiac surgery: toward an empirical definition of hypotension. Anesthesiology. Septembre 2013;119(3):507-15.
  11. Sun LY, et al. Association of intraoperative hypotension with acute kidney injury after elective noncardiac surgery. Anesthesiology. Septembre 2015;123(3):515-23.
  12. Wesselink EM, et al. Intraoperative hypotension and the risk of postoperative adverse outcomes: a systematic review. BRJ Anaesth. 2018;121(4):706-721.