Sviluppato con la machine learning1 e alimentato da un algoritmo primo del suo genere,1,2 il software Acumen HPI è in grado di prevedere in modo accurato l’ipotensione 10 minuti prima che si verifichi.1
Diversi studi hanno dimostrato:
L’incidenza, la durata e la severità dell’IOH* durante la chirurgia non cardiaca sono state significativamente ridotte rispetto allo standard di cura.3,4
Il software Acumen HPI ha dimostrato un’elevata precisione nella predizione dell’ipotensione*.1,5
Il software Acumen HPI è molto accurato nell’identificare le instabilità emodinamiche.6
Elementi chiave del software Acumen HPI
Evidenze cliniche
Riduzione dell’incidenza, della durata e della gravità dell’IOH3,4
Dallo studio HYPE, i pazienti di chirurgia elettiva non cardiaca monitorati con il software Acumen HPI hanno registrato una durata mediana di IOH per paziente di 8 minuti rispetto a 32,7 minuti in un gruppo di controllo; p<0,001.3
Intervento (n=31), controllo (n=29)
L’incidenza di IOH (eventi per ora) nei pazienti sottoposti ad artroplastica totale dell’anca, monitorati con il software Acumen HPI è stata di 0 eventi rispetto a 5 eventi in un controllo prospettico e 2 eventi in un controllo storico; p<0,001.4
Intervento (n=25), controllo prospettico (n=24), controllo storico (n=50)
Previsione accurata di IOH1,6
Il software Acumen HPI ha avuto una capacità superiore di prevedere l’IOH 5 e 10 minuti prima di un evento rispetto a tutti gli altri parametri emodinamici misurati.6
10 minuti prima di un evento, il software Acumen HPI ha previsto l’IOH con una specificità e una sensibilità rispettivamente dell’89% e del 90% e un AUC di 0,95.1
Suite per il supporto decisionale intelligente Acumen
La suite per il supporto decisionale intelligente Acumen offre supporto decisionale su base predittiva e retrospettiva per la gestione dell’ipotensione.
Fascetta Acumen IQ
(non invasiva)
Sensore Acumen IQ
(minimamente invasivo)
Piattaforma di monitoraggio avanzato HemoSphere
Software Acumen Analytics
Formazione clinica Edwards
Formazione emodinamica per il progresso clinico
Nell’ottica di un impegno a lungo termine verso il miglioramento della qualità dell’assistenza per pazienti chirurgici e critici attraverso la formazione, la formazione clinica offerta da Edwards accompagna l’utente in qualsiasi fase del processo di apprendimento grazie a numerosi strumenti e risorse che forniscono un supporto continuo nell’affrontare le sfide cliniche di oggi e di domani.
Podcast TopMedTalk sull’ipotensione intraoperatoria (IOH)
Il podcast TopMedTalk è la risorsa principale di discussione e formazione medica di alto valore nel campo dell’anestesia, dell’assistenza perioperatoria e del decorso avanzato. Abbiamo pubblicato interviste con opinion leader, accademici, medici e politici.
Ascolta qui sotto i podcast sull’ipotensione e sul software Acumen Hypotension Prediction Index (HPI). Inoltre, puoi ascoltare questi episodi di TopMedTalk attraverso qualsiasi piattaforma da te utilizzata.
Seleziona il podcast:
Evitare il rischio di ipotensione
Il software Acumen Hypotension Prediction Index (HPI) prende 2,6 milioni di caratteristiche da una singola forma d’onda che poi applica a 133 milioni di forme d’onda diverse, alla ricerca di fattori predittivi di ipotensione. È la prima tecnologia di analisi predittiva completamente approvata per il mondo dell’anestesia.
Questa conversazione spiegherà in modo dettagliato come funziona e in che modo questa tecnologia viene utilizzata.
Presentato da Desiree Chappell con Monty Mythen e Feras Hatib, PhD, Direttore, Ricerca e Sviluppo, Algoritmi ed Elaborazione dei Segnali presso Edwards Lifesciences e il dottor Simon Davies, Consulente anestesista presso York Teaching Hospital NHS Foundation Trust.
TopMedTalk con Tim Miller
L’organizzazione Perioperative Quality Initiative (POQI) è apparsa molto spesso su TopMedTalk, in questa parte parleremo della sua attenzione all’ipotensione e alla pressione sanguigna.
Presentato da Monty Mythen e Desiree Chappell con Joff Lacey, specializzando in anestesia al St George’s Hospital di Londra, attualmente impegnato in una borsa di studio in medicina perioperatoria all’UCLH oltre ad essere un presentatore regolare su TopMedTalk e Tim Miller, professore associato di anestesiologia del Duke University Medical Centre.
TopMedTalk con Feras Hatib
Trasmesso in diretta dal Prehabilitation World Congress e dall’Annual London Peri-Operative Medicine Congress del 2019. Questa è una break out session tenuta al "Montague on The Gardens", incentrata sull’intelligenza artificiale ed è stata sponsorizzata da Edwards Lifesciences.
Presentato da Desiree Chappell e Monty Mythen con il loro ospite, Feras Hatib, PhD, Direttore, Ricerca e Sviluppo, Algoritmi ed Elaborazione dei Segnali alla Edwards Lifesciences.
Il Dottor AI ti visiterà ora...
Trasmesso in diretta dal Prehabilitation World Congress e dall’Annual London Peri-Operative Medicine Congress del 2019. Questa è una break out session tenuta al "Montague on The Gardens", incentrata sull’intelligenza artificiale ed è stata sponsorizzata da Edwards Lifesciences.
Presentato da Monty Mythen e Desiree Chappell, questa è una breve spiegazione della tecnologia nella pratica.
Contatti
Il vantaggio di Edwards
La nostra azienda si impegna a fornire a istituti, medici e personale sanitario i più elevati livelli di supporto e assistenza clienti per garantire un’implementazione ottimale e un utilizzo continuativo dei propri prodotti:
- Supporto tecnico: telefonare al numero +39 02 56806529 oppure inviare un’e-mail all’indirizzo tech_support_IT@edwards.com
- L’orario di lavoro del Centro di Assistenza Tecnica è da lunedì a venerdì, dalle 8:00 alle 17:00 CET.
Contattare un responsabile vendite
Hai feedback sui nostri prodotti? Clicca Qui
Riferimenti bibliografici
- Hatib, F., Zhongping, J., Buddi, S., Lee, C., Settels, J., Sibert, K., Rinehart, J., Cannesson, M. (2018). Machine-learning Algorithm to Predict Hypotension Based on High-fidelity Arterial Pressure Waveform Analysis Anesthesiology 129, 663-674.
- Edwards Lifesciences dati in archivio [US Food and Drug Administration. Acumen HPI Software De Novo clearance].
- Wijnberge, M., Geerts, B., Hol, L., Lemmers, N., Mulder, M., Berge, P., Schenk, J., Terwindt, L., Hollman, M., Vlaar, A., Veelo, D. (2020) Effect of a Machine Learning-Derived Early Warning System for Intraoperative Hypotension vs Standard Care on Depth and Duration of Intraoperative Hypotension During Elective Noncardiac Surgery: The HYPE Randomized Clinical Trial. JAMA Online, February 17, 2020.
- Schneck E, Schulte D, Habig L, et al. Hypotension prediction index based protocolized haemodynamic management reduces the incidence and duration of intraoperative hypotension in primary total hip arthroplasty: a single centre feasibility randomised blinded prospective interventional trial. J Clin Monit Comput. 2020;34(6):1149-1158.
- Davies SJ, Vistisen ST, Jian Z, et al. Ability of an arterial waveform analysis-derived hypotension prediction index to predict future hypotensive events in surgical patients. Anesth Analg 2019.
- Davies SJ, Mythen M. Hemodynamic and intestinal microcirculatory changes in a phenylephrine corrected porcine model of hemorrhage. Anesth Analg. 2021 March 23. doi: 10.1213/ANE.0000000000005388. Online prima della stampa.
Per informazioni sulle indicazioni, controindicazioni, precauzioni, avvertenze, e potenziali eventi avversi, fare riferimento alle istruzioni per l’uso (consultare il sito eifu.edwards.com ove applicabile).
Please update your browser
Please update to a current version of your preferred browser, this site will perform effectively on the following:
If you are on a computer, that is maintained by an admin and you cannot install a new browser, ask your admin about it. If you can't change your browser because of compatibility issues, think about installing a second browser for browsing and keep this old one for compatibility
I contenuti relativi ai dispositivi Edwards Lifesciences sono destinati agli operatori sanitari. Fai clic su OK per confermare di essere un professionista sanitario e procedi, oppure fai clic su Rifiuta per visualizzare i contenuti non correlati a dispositivi.