Personal médico que revisa los monitores

Anticipe los momentos críticos.

En el quirófano, cada segundo cuenta. Como anestesiólogo o asistente de anestesiología, la seguridad del paciente es su prioridad número uno. En la actualidad, se enfrenta a una población de pacientes cada vez más compleja. La plataforma de monitorización avanzada HemoSphere brinda un panorama integral de la oximetría del tejido y la hemodinámica y le da la seguridad de conocer la saturación de oxígeno y la perfusión continuas.

Durante más de 50 años, Edwards Lifesciences ha contribuido a que sus usuarios puedan tomar decisiones clínicas proactivas y a promover la atención de pacientes quirúrgicos y con enfermedades agudas a lo largo de la atención continua.

Tratamiento de la hipotensión

La hipotensión intraoperatoria es importante. Se demostraron en estudios recientes las asociaciones entre la hipotensión intraoperatoria, un mayor riesgo de lesión renal aguda (LRA) y lesión miocárdica1-3 (la principal causa de mortalidad posoperatoria en los 30 días siguientes a la cirugía).1 Las exposiciones prolongadas por debajo de los umbrales de presión arterial media (PAM) de 65 mm Hg y más bajos se asocian a un aumento del riesgo de lesión miocárdica y de LRA después de una cirugía no cardiaca.1

Software Acumen Hypotension Prediction Index (HPI), sensor Acumen IQ

Software Acumen Hypotension Prediction Index (HPI)

Desarrollado conjuntamente con profesionales médicos, nuestro software de soporte de decisiones predictivas inteligente único en su tipo, detecta la probabilidad de que un paciente tenga tendencia a un cuadro de hipotensión* antes de que ocurra y, además, le ofrece información para comprender la causa subyacente y le transmite un posible plan de acción para el paciente.

Se demostró en estudios que el software Acumen HPI:

  • Logra una reducción estadísticamente significativa de la hipotensión cuando se combina con un protocolo de tratamiento en cirugías no cardiacas en comparación con el tratamiento estándar4,5
  • Demuestra una capacidad superior para predecir la hipotensión en comparación con los parámetros hemodinámicos comunes, como el gasto cardiaco (GC), el volumen sistólico (VS) y los cambios en la presión arterial media (PAM)6
  • Tiene una precisión probada y fiable7

Más información

Sensor Acumen IQ

El sensor Acumen IQ se conecta a cualquier línea arterial radial existente y desbloquea la capacidad de predecir la probabilidad de un paciente de sufrir un cuadro de hipotensión* antes de que ocurra con el software Acumen HPI. Además, el sensor Acumen IQ actualiza automáticamente los parámetros hemodinámicos avanzados cada 20 segundos y refleja, de este modo, los rápidos cambios fisiológicos que se producen en las intervenciones quirúrgicas de riesgo moderado a alto. Los parámetros hemodinámicos avanzados proporcionados por el sensor Acumen IQ le ofrecen información continua sobre el estado hemodinámico de su paciente.

Parámetros

GC/CI | VS/VSI | RVS/RVSI | VVS/PPV | PAM | HPI | Eadyn | dP/dt

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* Un cuadro de hipotensión se define como una presión arterial media (PAM) < 65 mm Hg durante un minuto como mínimo.
Optimización de la perfusión

La monitorización hemodinámica avanzada brinda acceso a parámetros de presión y flujo continuos, lo que proporciona valiosa información sobre la idoneidad de la perfusión. Los parámetros dinámicos pueden ayudar a identificar el tratamiento más adecuado, así como a decidir entre la administración de volumen o la administración de vasopresores o de inotrópicos.

Manguito ClearSight, sensor FloTrac, sensor VolumeView, catéter para la arteria pulmonar Swan-Ganz

Sistema ClearSight

El manguito para el dedo ClearSight proporciona parámetros hemodinámicos avanzados y la monitorización continua y no invasiva de la presión arterial (PA). El sistema no invasivo ClearSight permite la evaluación continua de las necesidades fisiológicas de sus pacientes, lo que le permite evaluar la inestabilidad hemodinámica y orientar el tratamiento adecuado.

Parámetros

GC/CI | VS/VSI | RVS/RVSI | PAM

Más información

Sensor FloTrac

Ayuda a orientar las decisiones de tratamientos personalizados para pacientes de riesgo moderado a alto en situaciones que cambian con rapidez en el quirófano. El sensor se conecta sin problemas a cualquier catéter arterial existente y calcula, de forma automática, parámetros clave del flujo cada 20 segundos.

Parámetros

GC/CI | VS/VSI | RVS/RVSI | VVS/PPV

Más información

Sistema VolumeView

El sistema VolumeView puede ofrecerle una representación visual única y clara del estado fisiológico del paciente con parámetros volumétricos y hemodinámicos avanzados, incluido el índice de agua pulmonar extravascular (EVLW).

Parámetros

EVLW | PVPI | GEDV | GEF

Más información

Catéter de arteria pulmonar Swan-Ganz

El catéter para la arteria pulmonar de tecnología avanzada ofrece parámetros hemodinámicos, incluidos el gasto cardiaco (GC) y la saturación venosa de oxígeno (SvO2), suministrada por un catéter único para ayudar a evaluar la función cardiovascular y a orientar las decisiones de tratamiento.

Parámetros

GC/CI | VS/VSI | RVS/RVSI | RVEF | SvO2 | CVP | PAP | EDV/IVTD

Más información

Tratamiento para la oximetría tisular

Obtenga acceso a información sobre la oxigenación que le permita tomar decisiones seguras con la monitorización fiable y en tiempo real de los pacientes quirúrgicos, para detectar y gestionar los episodios de hipoxia tan pronto ocurran.

Sistema de oximetría tisular ForeSight Elite

Sistema de oximetría tisular ForeSight Elite

Controla de forma continua y no invasiva la oximetría del tejido, brindándole así, una vista completa de la oxigenación del tejido y la hemodinámica avanzada en un único monitor, por lo que puede asegurarse de que su paciente cuente con una perfusión adecuada.

Parámetros

StO2

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La ventaja de Edwards

Tenemos el compromiso de ofrecer a su centro, a sus profesionales médicos y a su personal un alto nivel de servicio al cliente y asistencia técnica para garantizar una implementación fluida y un uso ininterrumpido del producto, incluido lo siguiente:


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Referencias:
  1. Salmasi, V., Maheshwari, K., Yang, G., Mascha, E. J., Singh, A., Sessler, D. I., & Kurz, A. (2017). Relationship between intraoperative hypotension, defined by either reduction from baseline or absolute thresholds, and acute kindney injury and myocardial injury. Anesthesiology, 126(1), 47-65.
  2. Sun, L. Y., Wijeysundera, D. N., Tait, G. A., & Beattie, W. S. (2015). Association of Intraoperative Hypotension with Acute Kidney Injury after Elective Noncardiac Surgery. Anesthesiology, 123(3), 515-523.
  3. Walsh, M., Devereaux, P.J., Garg, A.X., Kurz, A., Turan, A., Rodseth, R.N., Cywinski, J., Thabane, L., & Sessler, D.I. (2013). Relationship between Intraoperative Mean Arterial Pressure and Clinical Outcomes after Noncardiac Surgery. Anesthesiology, 119(3), 507-515.
  4. Wijnberge, M., Geerts, B., Hol, L., Lemmers, N., Mulder, M., Berge, P., Schenk, J., Terwindt, L., Hollman, M., Vlaar, A., Veelo, D. (2020) Effect of a Machine Learning-Derived Early Warning System for Intraoperative Hypotension vs Standard Care on Depth and Duration of Intraoperative Hypotension During Elective Noncardiac Surgery: The HYPE Randomized Clinical Trial. JAMA Online, February 17, 2020. doi:10.1001/jama.2020.0592 https://jamanetwork.com/journals/jama/article-abstract/2761469
  5. Schneck, E., Schulte, D., Habig, L., Ruhrmann, S., Edinger, F., Markmann, M., Habicher, M., Rickert, M., Koch, C., Sander, M. (2019) Hypotension Prediction Index based protocolized haemodynamic management reduces the incidence and duration of intraoperative hypotension in primary total hip arthroplasty: a single centre feasibility randomized blinded prospective interventional trial. Journal of Clinical Monitoring and Computing online, November 29, 2019. https://link.springer.com/article/10.1007/s10877-019-00433-6
  6. Davies SJ, Vistisen ST, Jian Z, et al. Ability of an arterial waveform analysis-derived hypotension prediction index to predict future hypotensive events in surgical patients. Anesth Analg 2019;doi: 10.1213/ANE.0000000000004121. https://journals.lww.com/anesthesia-analgesia/Citation/2020/02000/Ability_of_an_Arterial_Waveform_Analysis_Derived.16.aspx
  7. Hatib, F., Zhongping, J., Buddi, S., Lee, C., Settels, J., Sibert, K., Rinehart, J., Cannesson, M. (2018). Machine-learning Algorithm to Predict Hypotension Based on High-fidelity Arterial Pressure Waveform Analysis. Anesthesiology 129, 663-74. https://anesthesiology.pubs.asahq.org/article.aspx?articleid=2685008
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Para uso profesional

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