O estudo EU HYPROTECT demonstrou que os pacientes monitorizados com o software Acumen HPI apresentaram baixa incidência, duração e gravidade de hipotensão*1
O estudo multicêntrico, prospectivo e observacional com mais de 700 pacientes de cirurgia não cardíaca demonstrou:
- Baixa incidência de hipotensão
Evitou-se a hipotensão em 41% dos pacientes quando monitorizados com o software Acumen HPI, em comparação com 12% dos pacientes em outro grande estudo multicêntrico no qual o software Acumen HPI não foi utilizado.*1,2 - Breve duração da hipotensão
Os pacientes neste estudo apresentaram aproximadamente 2 minutos de hipotensão, ou 1% do tempo da cirurgia, em comparação com 28 minutos em outro grande estudo multicêntrico no qual o software Acumen HPI não foi utilizado.*1,2 - Baixa gravidade da hipotensão
Os pacientes monitorizados com o software Acumen HPI apresentaram uma TWA PAM <65 mmHg muito baixa, de 0.03, sendo que a TWA PAM <60 mmHg era 0.*1
Leia os resultados de Kouz et al, 2023 (British Journal of Anaesthesia Open):
Hipotensão intraoperatória ao usar o software de índice de predição de hipotensão durante grandes cirurgias não cardíacas: um registro observacional prospectivo multicêntrico europeu (EU HYPROTECT)
*Estudo multicêntrico, prospectivo e observacional de pacientes de cinco países monitorizados com sensor de linha arterial Acumen IQ, em que um evento hipotensor foi definido como PAM < 65 mmhg pelo período mínimo de um minuto.
Evidências clínicas do software Acumen HPI em destaque
Wijnberge et al, 2020 — Journal of the American Medical Association
Efeito de um sistema de alerta precoce derivado de aprendizado de máquina para hipotensão intraoperatória versus tratamento padrão na profundidade e duração da hipotensão intraoperatória durante cirurgia eletiva não cardíaca: o ensaio clínico randomizado HYPE*
Este estudo demonstrou que o software Acumen HPI combinado com um protocolo de tratamento alcançou redução estatisticamente significativa na hipotensão em comparação com o tratamento padrão. Pacientes de cirurgia não cardíaca eletiva monitorizados com o Acumen HPI tiveram um tempo mediano de hipotensão por paciente de 8 minutos, em comparação com 32,7 minutos no grupo controle.3
Schneck et al, 2019 — Journal of Clinical Monitoring and Computing
O gerenciamento hemodinâmico protocolizado com base no índice de previsão de hipotensão reduz a incidência e a duração da hipotensão intraoperatória na artroplastia total primária do quadril: um ensaio intervencionista prospectivo randomizado cego com viabilidade de centro único*
Neste estudo de viabilidade em um centro único, o software Acumen HPI, associado ao tratamento protocolizado, demonstrou reduzir a duração relativa e absoluta da hipotensão em pacientes com artroplastia total de quadril, em comparação com um grupo controle histórico e prospectivo.7
* Estudos conduzidos com monitorização de linha arterial
Estudos de validação do software Acumen HPI em destaque
Davies et al, 2019 — Anesthesia and Analgesia
Capacidade de um índice de previsão de hipotensão derivado da análise da forma de onda arterial para prever eventos hipotensivos futuros em pacientes cirúrgicos*
Neste estudo retrospectivo com 255 pacientes de dois centros, o software Acumen HPI apresentou desempenho preditivo elevado em 5 e 10 minutos antes da hipotensão.8
Hatib et al, 2019 — Anesthesiology
Algoritmo de aprendizado de máquina para prever hipotensão com base na análise de formato de onda de pressão arterial de alta fidelidade*
O software Acumen HPI demonstrou alta precisão na predição de hipotensão.
A validação interna dos registros de 350 pacientes demonstrou que 10 minutos antes de um evento, o software Acumen HPI predisse a hipotensão com especificidade e sensibilidade de 89% e 90%, respectivamente, e com AUC de 0,95 (IC 95%).9
*Estudos conduzidos com monitorização de linha arterial.
Leia a lista completa de evidências clínicas e estudos de validação sobre o software Acumen HPI
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O software Acumen HPI se mostrou eficaz na detecção da instabilidade hemodinâmica e na redução substancial da duração da hipotensão intraoperatória.
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Referências
- Kouz K, Garcia MIM, Cerutti E, Lisanti I, Draisci G, Frassanito L, et al. Intraoperative hypotension when using hypotension prediction index software during major noncardiac surgery: a European multicentre prospective observational registry (EU HYPROTECT). BJA Open. 4 de maio de 2023; 6:100140.
- Shah, N., Mentz, G., Kheterpal, S. The incidence of intraoperative hypotension in moderate to high risk patients undergoing non-cardiac surgery: A retrospective multicenter observational analysis. Journal of Clinical Anesthesia. 2020: 66; 1-12.
- Wijnberge M, Geerts BF, Hol L, Lemmers N, Mulder MP, Berge P, et al. Effect of a machine learning-derived early warning system for intraoperative hypotension vs standard care on depth and duration of intraoperative hypotension during elective noncardiac surgery: The HYPE Randomized Clinical Trial. JAMA. 17 de março de 2020; 323(11):1052-1060.
- Maheshwari K, Shimada T, Yang D, Khanna S, Cywinski JB, Irefin SA, et al. Hypotension Prediction Index for prevention of hypotension during moderate- to high-risk noncardiac surgery. Anesthesiology. 1º de dezembro de 2020; 133(6):1214-1222.
- Tsoumpa M, Kyttari A, Matiatou S, Tzoufi M, Griva P, Pikoulis E, Riga M, Matsota P, Sidiropoulou T. The use of the Hypotension Prediction Index integrated in an algorithm of goal directed hemodynamic treatment during moderate and high-risk surgery. J Clin Med. 15 de dezembro de 2021; 10(24):5884.
- Grundmann CD, Wischermann JM, Fassbender P, Bischoff P, Frey UH. Hemodynamic monitoring with Hypotension Prediction Index versus arterial waveform analysis alone and incidence of perioperative hypotension. Acta Anaesthesiol Scand. Novembro de 2021; 65(10):1404-1412. Epub, 31 de agosto de 2021.
- Schneck E, Schulte D, Habig L, Ruhrmann S, Edinger F, Markmann M, et al. Hypotension Prediction Index based protocolized haemodynamic management reduces the incidence and duration of intraoperative hypotension in primary total hip arthroplasty: a single centre feasibility randomised blinded prospective interventional trial. J Clin Monit Comput. Dezembro de 2020; 34(6):1149-1158. Epub, 29 de novembro de 2019.
- Davies SJ, Vistisen ST, Jian Z, Hatib F, Scheeren TWL. Ability of an arterial waveform analysis-derived hypotension prediction index to predict future hypotensive events in surgical patients. Anesth Analg. Fevereiro de 2020; 130(2):352-359.
- Hatib F, Jian Z, Buddi S, Lee C, Settels J, Sibert K, et al. Machine-learning algorithm to predict hypotension based on high-fidelity arterial pressure waveform analysis. Anesthesiology. Outubro de 2018; 129(4):663-674.
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